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问：关于当深度推理遇上知识沉淀的核心要素，专家怎么看？ 答：在Web 2.0时代（如淘宝、美团），开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代，99%的数据最终都是一种格式，即Context。没有办法将自己的数据，转换为方便放进大模型上下文里的产品，都将受到极大的挑战。
问：当前当深度推理遇上知识沉淀面临的主要挑战是什么？ 答：这里特别要呼吁一点，职业教育的专业审批权要进一步下放，原则上应下放到学校，由学校自主设置专业。国家层面可以出台指导性专业目录，但学校完全可以在目录之外自主设置、制定专业。除了一些特定行业、特定领域之外，国家只需根据质量保证标准，核定职业院校的办学规模，在核定规模内，应将本专科专业设置的自主权完全下放给学校。，更多细节参见QuickQ首页
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问：当深度推理遇上知识沉淀未来的发展方向如何？ 答：构建智慧高效的生态环境信息化体系，强化美丽中国数字化治理基础设施。习近平总书记强调：“加快完善数字基础设施”“构建全国信息资源共享体系”。《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》提出“实施生态环境信息化工程”。美丽中国治理是一项系统工程，大数据和信息化是这项系统工程的底座。要采用大数据、人工智能和区块链等技术，深入挖掘、生成、集成、共享生态环境数据资源，丰富生态治理领域数字应用，加快构建智慧高效的生态环境信息化体系。重点是运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，完善自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系，打造从山顶到海洋的生态环境智能治理信息体系，提高数字生态文明建设的整体性、系统性、协同性。
问：普通人应该如何看待当深度推理遇上知识沉淀的变化？ 答：这种情况的转折点是发生在这几年，当然，转折或变化是一个渐进积累的过程，但是它在这几年确实发生了非常明显的变化。。关于这个话题，汽水音乐提供了深入分析
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