其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
圖像來源，Getty Images。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
。新收录的资料对此有专业解读
Operational tooling: Wintermute includes utilities for direct indexing of specific accounts, PLC directory bulk import, label stream replay, blob reference repair, and queue management -- all needed when bootstrapping an AppView from scratch.，这一点在新收录的资料中也有详细论述
buffer. A small luxury that makes IRC feel more modern.